Mixed Methods

Die Definitionen zu Mixed Methods sind nicht einheitlich, es gibt verschiedene Prägungen und Ausdifferenzierungen, die unterschiedliche Schwerpunkte setzen, so gibt es Definitionen, die eine Validierung durch den Methodenmix stark machen, aber auch Definitionen, die vor allem die verschiedenen Perspektiven und das dadurch bessere Verständnis fokussieren.

Im Allgemeinen wird jedoch unter Mixed Methods, die Kombination von qualitativen und quantitativen Methoden innerhalb eines Forschungsprojektes verstanden. Dabei kann der Mix sowohl in der Datenerhebung, als auch in der Datenauswertung geschehen. Aber auch hier hängt die Wahl des Designs mit dem Erkenntnisinteresse und der Forschungsfrage zusammen, denn zunehmend komplexe Fragestellungen, können durchaus von einer Mixed Methods Analyse profitieren, um das zu untersuchende Phänomen besser zu verstehen.

Um zu erfahren, ob ein Mixed Methods Design die richtige Wahl ist, schlägt Kuckartz sich folgende Fragen zur Forschungsidee zu stellen:

• Welche Aspekte würden fehlen, wenn sie nur quantitative oder nur qualitative daten erheben würden?
• Welche zusätzlichen Aspekte versprechen Sie sich durch die Integration beider Methodenstränge?
• Welche Forschungsfragen, bzw. Aspekte ihrer Forschungsfrage, sind es genau, die Sie mit einer monomethodischen Studie nicht beantworten können?

Methodische Diskurse lösen jedoch neben der konkreten Definition auch die methodologischen Grundlagen aus. Das Bestreben um methodenintegrative oder Mixed-Methods-Forschung lässt sich auf die Entschärfung des methodologischen Konfliktes zwischen Vertreter*innen qualitativer und quantitativer Forschung zurückführen. Während in den späten 1970ern noch von den "beiden Paradigmen sozialwissenschaftlicher Methoden" die Rede war, befassen sich Forscher*innen heute mit der Kombination beider Methodenstränge, um der Komplexität heutiger Forschungsfragen gerecht zu werden. Einige Forscher*innen gehen sogar so weit, von einem "dritten Paradigma zu sprechen: So wie sich quantitative Verfahren methodologisch auf den Kritischen Rationalismus und qualitative Verfahren z. B. auf den Symbolischen Interaktionismus stützen, stützen sie das "Mixed-Methods-Paradigma" auf den von Charles Peirce begründeten amerikanischen Pragmatismus. Allerdings wird diese Betrachtung der Mixed-Methods-Forschung als drittes Paradigma nicht von allen geteilt. Häufig wird gerade aus einer impliziten Nähe zum Pragmatismus heraus Fragen der konkreten Forschungsfrage der Vorrang gegenüber methodologischen Erwägungen eingeräumt.

Die Verwendung eines Mixed Methods Design sollte die Forschungsarbeit auf sinnvoller Art und Weise unterstützen, dabei ist zu überlegen Wie und an welcher Stelle diese Integration der Methodenmixe stattfindet. Dies hängt natürlich abermals von der jeweiligen Forschungsfrage ab. So kann eine Mixed-Methods-Studie folgenden Interessen nachkommen:

• Triangulation: Es wird im Sinne der Validierung geprüft, ob die Ergebnisse der Teilstudien übereinstimmen.
• Komplementarität: Ergebnisse sollen weiter elaboriert und illustriert werden, um das Verständnis der Ergebnisse zu verbessern.
• Entwicklung: Die Ergebnisse der einen Teilstudie werden genutzt, um die Methodik der anderen Teilstudie zu entwickeln oder zu verbessern.
• Initiation: Es sollen Widersprüche in den Ergebnissen identifiziert werden und die Ergebnisse sollen aus verschiedenen Perspektiven betrachtet werden.
• Expansion: Die inhaltliche Breite und Reichweite der Studie soll durch den Einsatz verschiedener Methoden ausgedehnt werden.

Es wurden bereits verschiedene Systematisierungen von Mixed-Methods-Design erstellt, die als Entscheidungshilfe dienen sollen. Im Folgenden sollen insbesondere häufig verwendete Designs nach Creswell (2003), aber auch nach Tashakkori und Teddlie (2003) sowie auch einige Kriterien, die bei der Entscheidung helfen können, präsentiert werden. Dabei wird grundsätzlich zwischen parallelen Designs, bei welchen die Teilstudien parallel zueinander durchgeführt werden, sequenziellen Designs, bei denen die Teilstudien aufeinander aufbauen, Transferdesigns, bei denen ein Datentyp in einen anderen transferiert wird sowie komplexeren Designformen unterschieden.

Die Datenanalyse in einer Mixed-Methods-Studie findet innerhalb der Teilstudien ebenso statt, wie es die jeweils verwendeten Methoden auch in einer rein qualitativen oder quantitativen Studie nahelegen würden. Dabei wird allerdings der Schritt des Mixings ergänzt.

KUCKARTZ, U. (2014): Mixed Methods. Methodologie, Forschungsdesigns und Analyseverfahren. Wiesbaden: Springer VS.