Veranstaltungsdetails

Von Tidy zu Mighty - Funktionales Arbeiten in R

Inhalt

Nachdem Sie erste Erfahrungen mit R gemacht haben, möchten Sie Ihre Kenntnisse vertiefen? Sie möchten lernen, wie Sie eigene Funktionen erstellen, um iterative Prozesse zu automatisieren, die Aufbereitung Ihrer Daten elegant und effizient angehen oder sehr große Datensätze in R verarbeiten können? In diesem Workshop wird ein Überblick über fortgeschrittenere Techniken in R geboten, die Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten auf das nächste Level zu bringen.

Zu Beginn des Workshops widmen wir uns dem Tidyverse, eine Sammlung von R-Paketen, die das Arbeiten und Aufbereiten von Daten in R deutlich vereinfacht. Sie lernen, wie Sie mithilfe von Pipelines komplexe Datenmanagement-Aufgaben leicht und übersichtlich gestalten können. Danach wird gezeigt, wie iterative Prozesse mit Schleifen vereinfacht werden können, bevor wir uns der Entwicklung eigener Funktionen widmen. Abschließen werden Techniken besprochen, die den Umgang mit Datensätzen, deren Größe den verfügbaren Arbeitsspeicher (sog. Out-of-Memory Storaging) überschreiten, erlauben.

Inhaltlich werden folgende Themen behandelt:

  • Einsatz des Tidyverse-Pakets für elegante Datenaufbereitung
  • Arbeiten mit Pipelines, um komplexe Aufgaben übersichtlich zu gestalten * Verwendung von Schleifen für iterative Prozesse
  • Entwicklung, Programmierung und Optimierung eigener Funktionen
  • Techniken zum Umgang mit Out-of-Memory-Datensätzen

Warum R?

  • Sauberer, effizienter Code: Mit klarer, einheitlicher Syntax lassen sich selbst komplexe Transformationsschritte leicht umsetzen.
  • Hohe Flexibilität: Individuelle Funktionen ermöglichen, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und dadurch Zeit zu sparen.
  • Große Datenmengen meistern: R bietet Bibliotheken und Strategien, um trotz beschränkter Ressourcen große Datensätze handhabbar zu machen.

Zielgruppe

Dieser Workshop ist für Studierende und Promovierende geeignet, die …

  • bereits erste Analysen in R realisiert haben und neugierig sind, wie Pipelines Ihre Arbeit mit R noch effektiver gestalten kann;
  • wiederkehrende Aufgaben in Ihrer Datenanalyse automatisieren oder beschleunigen möchten;
  • wissen möchten, wie auch sehr große Datensätze in R verarbeitet werden können, ohne an technische Grenzen zu stoßen;
  • an einem Punkt sind, an dem Sie verstehen wollen, wie Sie Ihre Analysen schneller und skalierbarer gestalten können.

Leitung

Daniel Weller

Termine

  • Freitag, 23.05.2025
    09:00 bis 13:00 Uhr

  • GD E2/208 CIP-Pool

Anmeldung

Bitte melden Sie sich in eCampus für die Veranstaltung an.