Veranstaltungsdetails
Strukturgleichungsmodelle in R
Inhalt
Strukturgleichungsmodelle oder structural equation models (SEMs) erlauben es, komplexe theoretische Modelle empirisch zu prüfen, die über die Erklärung einer abhängigen Variable wie im klassischen Regressionsansatz hinausgehen. Gerade deshalb erfreuen sie sich in den letzten Jahren zunehmender Beliebtheit als Analysewerkzeug empirischer Forschung.
Der Workshop bietet an leicht nachvollziehbaren Datenbeispielen einen ersten, überblicksartigen Einstieg in die Arbeit mit Strukturgleichungsmodellen. Wir erarbeiten uns die zentrale SEM-typische Konzepte wie grafische Ansätze zur Modellspezifikation, die Identifizierbarkeit von Modellen, Model Fit-Indizes und die Interpretation der wichtigsten Modellparameter
Dabei betrachten wir Pfadmodelle für manifest gemessene Variablen, aber auch Messmodelle für latente Variablen (→ „Konfirmatorische Faktoranalysen“) und die Kombination beider Ansätze in „Structural Regression Models“
Zielgruppe
Studierende und Promovierende, die Strukturgleichungsmodelle für die eigene empirische Forschung verwenden möchten. Grundlegende Vorkenntnisse im Gebiet der Statistik und der Bedienung von R werden vorausgesetzt, weshalb ein voheriger Besuch folgender Veranstaltungen empfohlen wird, wenn diese Vorkenntnisse nocht nicht vorliegen sollten:
Wichtiger Hinweis
Studierende (1-Fach-Bachelor/Master) und Promovierende der Fakultät für Wirtschaftswissenschaft wenden sich für Angebote Ihrer Fakultät bitte an Ihre Studiengangs- bzw. Promotionsprogrammbetreuung.
Leitung
Sebastian Gerhartz
Termine
Freitag, 23.06.2023 13:00 bis 17:00 Uhr
GD 2/208 CIP-Pool
Anmeldung
Bitte melden Sie sich in eCampus für die Veranstaltung an.