Veranstaltungsdetails

Regressionen - Lineare und Nicht-lineare Modelle in R

Inhalt

Regressionen sind flexible und populäre Verfahren zur Analyse von Daten, welche erlauben die komplexen Beziehungen zwischen Prognose- und Prädiktorvariablen zu betrachten und auszuwerten. Dabei sind diese Verfahren in der Lage vielfältige Typen von Beziehungen durch Transformationen von Variablen zu modellieren oder komplexe Effekte (z.B. Interaktionen, Clusterung von Objekten) zu berücksichtigen. Allerdings gehen sie dabei von speziellen Annahmen und Voraussetzungen aus, deren Fehlen oder Verletzung zu Schwierigkeiten bei der Schätzung von Modellen führen kann.

Der Workshop bietet einen Einblick in die Theorie und praktische Umsetzung linearer und nicht-linearer Regressionen in R. Insbesondere werden die Aspekte der Formulierung und Schätzung von Modellen, Interpretation von Modellen sowie die Prüfung von Modellprämissen (z.B. Linearität, Heteroskedastizität, u.ä.) behandelt. Darüber hinaus wird die Integration komplexer Effekte (z.B. Interaktionen) besprochen sowie ein Ausblick auf fortgeschrittene Regressionsmodelle (z.B. robuste Regression) gegeben.

Im Workshop werden grundlegende Kenntnisse in der Bedienung von R vorausgesetzt. Ein vorheriger Besuch der Workshops "Einführung in R" und "Datenanalyse in R" ist empfehlenswert, jedoch nicht verpflichtend.

Zielgruppe

Studierende und Promovierende, die Regressionen für eigene Forschungen einsetzen oder ihre Kenntnisse über diese Analyseform vertiefen möchten.

Leitung

Daniel Weller

Termine

  • Freitag, 13.01.2023
    10:00 bis 14:00 Uhr

  • CIP-Pool IA 0/158-79

Anmeldung

Bitte melden Sie sich in eCampus für die Veranstaltung an.