Veranstaltungsdetails
Machine-Learning in der Praxis: Ein Beispiel aus der Unternehmenswelt
Im Rahmen des Workshops praktizieren Teilnehmer den klassischen Ablauf eines Machine Learning-Verfahrens anhand des Beispiels einer Kündigungsprognose. Kündigungsprognosen (Churn Prediction) stehen im Mittelpunkt vieler prädiktiver Analysen eines Unternehmens. Sie ermöglichen u.a. Kunden proaktiv von einer Kündigung abzuhalten.
Neben einer kurzen allgemeinen Einführung in das Thema Machine Learning, lernen Teilnehmende den klassischen Machine Learning-Workflow mittels fiktiver Daten kennen:
- Datenaufbereitung
- Explorative Datenanalyse
- Etablierung eines Machine Learning-Prototyps
- Hyperparametertuning
- Model Deployment
Zusätzlich wird auf spezifische Schwierigkeiten in der Klassifikation eingegangen.
Die Umsetzung erfolgt unter Verwendung von Python. Die Teilnehmenden sollen im Vorhinein die Anaconda Distribution von Python installieren. Grundlegende statistische Vorkenntnisse wären von Vorteil. Programmiererfahrungen (z.B. Python, R etc.) sind von Vorteil, aber nicht zwingend notwendig.
ZIELGRUPPE
Bachelor- und Master-Studierende aller Studiengänge; eine Zulassung von Promovierenden, Mitarbeitern oder externen Personen ist nicht möglich.