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Logistische Modelle in R
Logistische Modelle gehören zu den populärsten Methoden der angewandten Datenanalysen. Im Gegensatz zu linearen Regressionen wird bei logistischen Modellen jedoch nicht eine metrische abhängige Variable über Prädiktoren erklärt, sondern die Wahrscheinlichkeit für das Eintreten oder Nicht-Eintreten von Merkmalen (z.B. Kaufentscheidung Ja vs. Nein).
Dieser Workshop bietet einen Einblick in die Theorie und die praktische Umsetzung von logistischen Regressionen in R. Insbesondere werden die Interpretation von Koeffizienten, Bestimmtheitsmaße und Gütekriterien behandelt, jedoch wird auch kurz auf fortgeschrittene Verfahren für mehrstufige abhängige Merkmale eingegangen.
Im Workshop werden grundlegende Kenntnisse in der Bedienung von R vorausgesetzt. Ein vorheriger Besuch der Workshops Einführung in R und Datenanalyse in R ist empfehlenswert, jedoch nicht verpflichtend.
Zielgruppe
Fortgeschrittene Bachelor- und Master-Studierende aus allen Studiengängen; eine Zulassung von Promovierenden und Mitarbeitern ist lediglich bei freien Restplätzen möglich.