Veranstaltungsdetails

Load, Clean, Test, Repeat - Datenanalyse in R

Inhalt

Von klassischen Testverfahren bis hin zu komplexen Modellierungen: R bietet ein breites Spektrum an statistischen Methoden und Zusatzpaketen. Aber wie müssen Daten vor der Analyse aufbereitet werden? Wie werden Analyseverfahren und ihre Details spezifiziert? In welcher Form liefern die R-Funktionen uns Ergebnisse der Analysen, und wie lassen sich diese weiter aufbereiten und exportieren?

In diesem Workshop erfahren Sie, wie Sie gängige Tests und Verfahren in R praktisch umsetzen und erhalten Einblicke in die Aufbereitung, Spezifizierung und Interpretation statistischer Modelle. Aufgrund der Vielzahl interessanter Analyseverfahren wird vorab eine Umfrage unter den Teilnehmenden durchgeführt, in der Themenwünsche für die Schwerpunktsetzung des Workshops und "Must-Haves" geäußert werden können.

Warum R?

  • Umfassendes statistisches Repertoire: Von Grundlagentests bis hin zu hochkomplexen Modellen bietet R eine große Vielfalt an Methoden.
  • Hohe Reproduzierbarkeit: Durch Skripte und detaillierte Protokollierung lassen sich Analysen später leicht nachverfolgen oder anpassen.
  • Breite Erweiterbarkeit: Dank zahlloser CRAN-Pakete finden Sie für fast jede noch so spezifische Analysenfrage die passende Lösung.

Zielgruppe

Dieser Workshop ist für Studierende und Promovierende geeignet, die …

  • eine Grundidee davon haben, wie R-Syntax funktioniert oder wie Daten in R eingelesen und bearbeitet werden können – z.B. aus unserem Einsteiger-Workshop „Aller Anfang in R“;
  • statistische Verfahren bisher eher theoretisch kennen und wissen möchten, wie sie diese praktisch in R umsetzen können;
  • Erfahrungen mit anderen Statistikprogrammen wie SPSS, Stata oder Python haben und R als zusätzliche oder alternative Lösung testen möchten;
  • Ihr Statistik-Wissen anhand praktischer Beispiele wieder auffrischen oder vertiefen wollen.

Leitung

Daniel Weller

Termine

  • Freitag, 06.06.2025
    09:00 bis 13:00 Uhr

  • GD E1/208 CIP-Pool

Anmeldung

Bitte melden Sie sich in eCampus für die Veranstaltung an.