Veranstaltungsdetails

Jenseits von Geraden – Nicht-lineare Modelle in R

Inhalt

Nicht-lineare Regressionen sind flexible und populäre Verfahren zur Analyse komplexer Beziehungen zwischen Prognose- und Prädiktorvariablen. Dabei sind diese Verfahren in der Lage vielfältige Typen von Beziehungen zu berücksichtigen, die lineare Regressionen lediglich nach starken Transformationen der Modellvariablen erfassen können. Allerdings gehen sie dabei von speziellen Annahmen und Voraussetzungen aus, deren Fehlen oder Verletzung zu Schwierigkeiten bei der Schätzung von Modellen führen kann.

Der Workshop bietet einen Einblick in die Theorie und praktische Umsetzung nicht-linearer Regressionen in R. Insbesondere werden die Aspekte der Formulierung, Schätzung und Interpretation von Modellen für kategoriale Angaben und Zählvariablen sowie der Spezifizierung semi-parametrischer Modelle behandelt. Ferner wird die Prüfung von Modellprämissen (z.B. Heteroskedastizität, u.ä.) und die Integration komplexer Effekte (z.B. Interaktionen) besprochen.

Im Workshop werden grundlegende Kenntnisse in der Bedienung von R vorausgesetzt. Ein vorheriger Besuch der Workshops "Einführung in R" und "Datenanalyse in R" ist empfehlenswert, jedoch nicht zwingend vorausgesetzt

Zielgruppe

Fortgeschrittene Bachelor- und Master-Studierende aus allen Studiengängen sowie Promovierende.

Leitung

Daniel Weller

Termine

  • Freitag, 26.11.2021

    08:30 bis 12:30 Uhr

Anmeldung

Bitte melden Sie sich in eCampus für die Veranstaltung an.