Veranstaltungsdetails

Grundlagen in Python

Die Programmiersprache Python hat sich zu einem der beliebtesten und flexibelsten Tools für Datenanalysen und e ntwickelt. Nutzer:innen finden im Python-Kosmos für so ziemlich alle Data Science-Anwendungsfälle ein passendes Paket, das die benötigten Funktionen und Analysemöglichkeiten bereitstellt. Klassische statisischer Datenanalyse (mit Pandas und SciPy), fortgeschrittener statistischer Modellierung (mit Statsmodels), Machine Learning-Anwendungen (Scikit-learn) und vieles mehr.

Aber wie fängt man an? Was braucht man, um erste eigene Analysen in Python anzufertigen, Daten einzulesen und Grafiken zu erstellen? Gerade der Einstieg in Python ist oft herausfordernd. Dieser Workshop setzt genau hier an: Er macht Sie zunächst mit den wichtigsten Grundelementen und Arbeitsweisen von Python vertraut und führt Sie anschließend Schritt für Schritt zur praktischen Datenanalyse. So bauen Sie ein tragfähiges Verständnis dafür auf, wie sich Python für eigene empirische Auswertungen nutzen lässt.

Der Workshop verbindet Elemente aus den beiden regelmäßig in der Vorlesungszeit angebotenen Workshops „Einführung in Python“ und „Datenanalyse in Python“ zu unserem bisher kürzesten Python-Einstieg!

Inhalt

Im Workshop wird ein Einblick in die Verwendung der Programmiersprache Python und das Paket pandas für statistische Datenauswertungen geboten. Neben einem Überblick über die Eigenschaften, und die Vor- und Nachteile der Software werden die wichtigsten Schritte der Dateneingabe und -aufbereitung vorgestellt. Dabei liegt der Schwerpunkt auf den folgenden Aspekten:

• Aufbau und Struktur eines Python-Setups

• Dateiformate und Syntax der Programmiersprache

• Arbeiten mit Objekten und Objekttypen für Datenanalysen

• Einlesen und Aufbereitung von Datensätzen

• Aufbereitung und Rekodierung von Variablen

• Erstellung einfacher Auswertungen wie Häufigkeitstabellen, deskriptiver Statistiken und einfacher grafischer Darstellungen

• Umsetzung inferenzstatistischer Verfahren: Chi²-Tests, Verfahren zur Analyse von Gruppenunterschieden (parametrisch und nicht-parametrisch) sowie lineare Regressionsmodelle

Da es eine Vielzahl interessanter Analyseverfahren gibt, führen wir vor Beginn des Workshops eine kurze Umfrage unter den angemeldeten Teilnehmenden durch, in der Sie Themenwünsche und „Must-Haves" für inhaltliche Schwerpunkte angeben können.

Dieser Workshop könnte für Sie sein, …

• wenn Sie schon öfter gesehen haben, wie andere Studierende und Forschende interessante Ergebnisse mit Python produzieren, und wissen möchten, ob Python auch ein Tool für Ihre eigenen empirischen Analysen sein könnte;

• wenn Sie keine Programme entwickeln, sondern Daten mit Python-Code analysieren möchten;

• • wenn Sie statistische Verfahren bislang vor allem theoretisch kennengelernt haben und erfahren wollen, wie man sie praktisch in einer frei verfügbaren Software umsetzt;

  • wenn Sie bereits mit anderen Softwarelösungen wie SPSS, Stata oder R arbeiten und einmal schauen wollen, wie die Arbeit mit Python aussieht;

  • wenn Sie leicht eingestaubtes Statistik-Wissen anhand praktischer Anwendungsbeispiele auffrischen möchten;

  • wenn Sie einen Ort suchen, an dem „dumme Fragen", wie man sie beim Einstieg in eine Programmiersprache zwangsläufig hat, nicht nur okay, sondern ausdrücklich erwünscht sind.

  Warum teilnehmen?

  • Praktische Übungen: Sie lernen durch direkte Anwendung und vertiefen Ihr Verständnis anhand von Hands-on-Erfahrungen mit realen Datensätzen.

  • Vom Einstieg bis zur Analyse: Sie erhalten alles aus einer Hand – von den Grundlagen bis zu inferenzstatistischen Verfahren.

  • Wertvolle Fähigkeiten: Statistische Datenanalysekompetenzen sind in der akademischen wie in der beruflichen Welt hoch gefragt.

  • Networking: Sie treffen Gleichgesinnte und tauschen sich über Forschungsideen und Methoden aus.

  
  
  

  Wichtiger Hinweis

  Studierende (1-Fach-Bachelor/Master) und Promovierende der Fakultät für Wirtschaftswissenschaft wenden sich für Angebote Ihrer Fakultät bitte an Ihre Studiengangs- bzw. Promotionsprogrammbetreuung.

Leitung

Sebastian Gerhartz

Termine

• Mittwoch, 30.09.2026
  09:00 bis 13:30 Uhr

• GD E1/208 CIP-Pool

Anmeldung

Bitte melden Sie sich in eCampus für die Veranstaltung an.