Veranstaltungsdetails

Funktionales Arbeiten in R

Inhalt

Nachdem Sie die Grundlagen von R erlernt haben, möchten Sie Ihre Kenntnisse vertiefen? Sie möchten lernen wie Sie eigene Funktionen erstellen, die Aufbereitung Ihrer Daten elegant und effizient angehen oder sehr große Datensätze in R verarbeiten können? Dann kann Ihnen dieser Workshop helfen Ihr Repertoire um fortgeschrittene Techniken zu erweitern und Ihre Fähigkeiten auf das nächste Level zu bringen.

Zu Beginn des Workshops widmen wir uns dem Tidyverse, eine Sammlung von R-Paketen, die das Arbeiten und Aufbereiten von Daten in R deutlich vereinfacht. Sie lernen, wie Sie mithilfe von Pipelines komplexe Datenmanagement-Aufgaben leicht und übersichtlich gestalten können. Danach schließt sich das Arbeiten mit Schleifen für iterative Prozesse an, bevor wir uns der Entwicklung, Programmierung und Optimierung eigener Funktionen widmen, die Ihrer Arbeitsweise neue, wertvolle Möglichkeiten eröffnen können.

Im Workshop wird Ihnen darüber hinaus gezeigt, wie Sie mit Vektorisierung Ihre Analysen erheblich beschleunigen können – eine Technik, die den Reiz von R für große Datensätze ausmacht. Abschließen werden Techniken besprochen, die den Umgang mit Datensätzen, deren Größe den verfügbaren Arbeitsspeicher (sog. Out-of-Memory Storaging) überschreiten, erlauben.

Zielgruppe

Dieser Workshop könnte für Sie sein, …

  • wenn Sie bereits erste Analysen in R durchgeführt haben und jetzt tiefer in die Welt des Datenmanagements eintauchen möchten.
  • wenn Sie neugierig sind, wie das Tidyverse Ihre Arbeit mit R noch effektiver gestalten kann.
  • wenn Sie regelmäßig wiederkehrende Aufgaben in Ihrer Datenanalyse effizienter lösen möchten.
  • wenn Sie herausfinden möchten, wie Sie auch sehr große Datensätze in R verarbeiten können, ohne dabei an technische Grenzen zu stoßen.
  • wenn Sie an einem Punkt sind, an dem Sie verstehen wollen, wie Sie Ihre Analysen schneller und skalierbarer gestalten können.

Leitung

Daniel Weller

Termine

  • Freitag, 13.12.2024
    08:30 bis 12:30 Uhr

  • CIP-Pool GD E1/208

Anmeldung

Bitte melden Sie sich in eCampus für die Veranstaltung an.