Veranstaltungsdetails

Einführung in Python

Inhalt

Die Programmiersprache Python hat längst einen festen Platz unter den beliebtesten Tools zur (wissenschaftlichen) Analyse empirischer Daten. Besonders die vielen fertigen Lösungen zur Umsetzung moderner statistischer Analysen, Machine Learning-Verfahren etc. in frei verfügbaren „Paketen“ und „Modulen“ macht Python attraktiv und empfehlenswert. Ein Beispiel ist das im Workshop verwendete Paket Pandas, mit dem viele Funktionen zur Verarbeitung von Datensätzen verfügbar werden.

Dass es sich bei Python um eine „Turing-vollständige“ Programmiersprache handelt, kann den Einstieg aber ganz schön herausfordernd machen – gerade, wenn man eigentlich erst einmal nur ein paar einfache statistische Analysen umsetzen möchte.

Dieser Workshop hat deshalb zum Ziel, Sie mit den wichtigsten Grundelementen der Sprache Python vertraut zu machen und Arbeitsweisen mit Python einzuüben, die man für die ersten Schritte kennen muss – und zwar genau die, die für das Ziel „Daten verarbeiten und statistisch analysieren“ wirklich essentiell sind. Inhaltlich geht es um: 

  • Aufbau und Struktur eines Python-Setups
  • Dateiformate und Syntax der Programmiersprache
  • Arbeiten mit Objekten und Objekttypen für Datenanalysen
  • Einlesen von Datensätzen
  • Aufbereitung und Rekodierung von Variablen
  • Erstellung einfacher Auswertungen wie Häufigkeitstabellen, deskriptiver Statistiken und einfacher grafischer Darstellungen 

Zielgruppe

Dieser Workshop könnte für Sie sein, …

  • wenn Sie jetzt schon öfter gesehen haben, dass andere Studierende und Forschende interessante Ergebnisse mit Python produzieren
  • wenn Sie herausfinden wollen, ob Python ein Tool für Ihre eigenen empirischen Analysen sein könnte
  • wenn Sie keine Python-Programme entwickeln, sondern Daten mit den Mitteln von Python-Code zu analysieren wollen
  • wenn Sie einen Ort suchen, an dem „dumme Fragen“, wie man sie beim Einstieg in das Konzept einer Programmiersprache hat, nicht nur ok, sondern ausdrücklich erwünscht sind.

Leitung

Sebastian Gerhartz

Termine

  • Freitag, 22.11.2024
    13:00 bis 17:00 Uhr

  • Präsenz, Rauminfo folgt

Anmeldung

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