Veranstaltungsdetails
Datenvisualisierung in Python
Inhalt
Gute Grafiken erstellen zu können hilft bei fast allem: Bei der Exploration umfangreicher Datensätze; bei der Interpretation statistischer Analysen; bei der Kommunikation von Forschungsergebnissen;…
Wenn Sie an solchen Anwendungszwecken und an einer modernen und flexiblen Lösung zur Grafikerstellung interessiert könnte es sich lohnen, sich mit Python und den Grafik-Paketen seaborn und matplotlib zu beschäftigen! In diesem Workshop können Sie die ersten Schritte gleich mit dem praktischen Ausprobieren der Tools verbinden.
Sie lernen im Workshop, wie die wichtigsten klassischen Grafik-Typen wie Balkendiagramme, Histogramme, Boxplots oder Streudiagramme erstellt und angepasst werden können, für welche Fragestellungen welcher Grafiktyp passt – und welche Alternativen die Welt der Datenvisualisierung noch bereit hält. Gemeinsam probieren wir die Grafikerstellung an empirischen Datenbeispielen aus – gern auch an Ihren eigenen!
Grafiken sind oft ein gutes Mittel, komplexe Zusammenhänge und „Data Stories“ kompakt und lesbar darzustellen. Damit das für alle Rezipienten der eigenen Grafiken gut funktioniert ist es wichtig, neben technischen Aspekten auch kognitionspsychologische und „grammatikalische“ Aspekte von Grafiken zu berücksichtigen. Wir beschäftigen uns deshalb im Workshop nicht nur mit der Technik, sondern auch mit den wichtigsten Grundprinzipien der Datenvisualisierung und möglichen Stolperfallen. Sie lernen, welche Gestaltungsoptionen zur Verfügung stehen und welche Gestaltungsentscheidungen die Lesbarkeit einer Grafik fördern können.
Leitung
Sebastian Gerhartz
Termine
Mittwoch, 11.12.2024 14:00 bis 17:00 Uhr
CIP-Pool GD E2/208
Anmeldung
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