Veranstaltungsdetails

Datenanalyse in SPSS

Inhalt

Wenn es um statistische Analysen geht, bietet die Software SPSS zahlreiche Werkzeuge zur Auswertung empirischer Daten – egal, ob es um die Umsetzung klassischer statistischer Verfahren oder komplexer Modellierungen geht. SPSS hält für jedes Analyseniveau eine Vielzahl an Möglichkeiten und integrierte Funktionen bereit, die benutzerfreundlich und effizient sind.

Im Workshop werden wir uns anschauen, wie eine Bandbreite statistischer (Test-)Verfahren in SPSS umgesetzt werden können – von Chi²-Tests für Kreuztabellen über (parametrische wie nicht-parametrische) Verfahren zur Analyse von Gruppenunterschieden bis hin zu linearen Regressionsmodellen:

  • Wie müssen Daten vor der Analyse aufbereitet werden?
  • Wie werden Analyseverfahren in SPSS spezifiziert und durchgeführt?
  • Wie stellt SPSS die Ergebnisse bereit, und wie lassen sich diese interpretieren, weiter bearbeiten und exportieren?

Im Workshop haben Sie die Gelegenheit, die Antworten auf solche Fragen anhand von praktischen Datenbeispielen zu erkunden. Aufgrund der Vielzahl interessanter Analyseverfahren wird vorab eine Umfrage unter den Teilnehmenden durchgeführt, um Themenwünsche und „Must-Haves“ für die Schwerpunktsetzung des Workshops zu ermitteln.

Zielgruppe

Dieser Workshop könnte für Sie sein, …

  • wenn Sie eine Grundidee davon haben, wie SPSS funktioniert oder wie Daten in SPSS eingelesen und bearbeitet werden können – z. B. aus unserer Einführung in SPSS
  • wenn Sie statistische Verfahren bislang nur theoretisch kennengelernt haben und wissen möchten, wie man diese praktisch in einer benutzerfreundlichen Software umsetzen kann
  • wenn Sie bereits statistische Analysen mit anderen Softwarelösungen wie R, Stata, Python etc. durchführen und einmal schauen wollen, wie die Arbeit mit SPSS aussieht
  • wenn Sie leicht eingestaubtes Statistik-Wissen anhand praktischer Anwendungsbeispiele auffrischen möchten.

Leitung

Daniel Weller

Termine

  • Freitag, 28.03.2025
    09:00 bis 13:00 Uhr

Anmeldung

Bitte melden Sie sich in eCampus für die Veranstaltung an.