Veranstaltungsdetails

Datenanalyse in R

Zielgruppe

Wenn es um statistische Analysen geht, bietet die Programmiersprache R zahlreiche Tools zur Auswertung empirischer Daten an – egal, ob es um die Umsetzung klassischer statistischer Verfahren oder komplexe Modellierung geht, R hält für jedes Analyseniveau eine Vielzahl an Möglichkeiten und Zusatzpaketen bereit.

Im Workshop werden wir uns anschauen, wie eine Bandbreite statistischer (Test-)Verfahren, von Chi²-Tests für Kreuztabellen über (parametrische wie nicht-parametrische) Verfahren zur Analyse von Gruppenunterschieden bis hin zu linearen Regressionsmodellen in R umgesetzt werden können:

Wie müssen Daten vor der Analyse aufbereitet werden? Wie werden Analyseverfahren und ihre Details spezifiziert? In welcher Form liefern die R-Funktionen uns Ergebnisse der Analysen, und wie lassen sich diese weiter aufbereiten und exportieren?

Zielgruppe

Dieser Workshop könnte für Sie sein, …

  • wenn Sie eine Grundidee davon haben, wie R-Syntax funktioniert oder wie Daten in R eingelesen und bearbeitet werden können – z.B. aus unserer Einführung in R
  • wenn Sie statistische Verfahren bislang nur theoretisch kennengelernt haben und wissen möchten, wie man diese praktisch in einer frei verfügbaren Software umsetzen kann
  • wenn Sie bereits statistische Analysen mit anderen Softwarelösungen wie SPSS, Stata, Python, etc. durchführen und einmal schauen wollen, wie die Arbeit mit R aussehen würde
  • wenn Sie leicht eingestaubtes Statistik-Wissen anhand praktischer Anwendungsbeispiele auffrischen wollen.

Leitung

Daniel Weller

Termine

  • Freitag, 17.01.2025
    08:30 bis 12:30 Uhr

  • CIP-Pool GD E2/208

Anmeldung

Bitte melden Sie sich in eCampus für die Veranstaltung an.