Veranstaltungsdetails
Datenanalyse in R
Zielgruppe
Wenn es um statistische Analysen geht, bietet die Programmiersprache R zahlreiche Tools zur Auswertung empirischer Daten an – egal, ob es um die Umsetzung klassischer statistischer Verfahren oder komplexe Modellierung geht, R hält für jedes Analyseniveau eine Vielzahl an Möglichkeiten und Zusatzpaketen bereit.
Im Workshop werden wir uns anschauen, wie eine Bandbreite statistischer (Test-)Verfahren, von Chi²-Tests für Kreuztabellen über (parametrische wie nicht-parametrische) Verfahren zur Analyse von Gruppenunterschieden bis hin zu linearen Regressionsmodellen in R umgesetzt werden können:
Wie müssen Daten vor der Analyse aufbereitet werden? Wie werden Analyseverfahren und ihre Details spezifiziert? In welcher Form liefern die R-Funktionen uns Ergebnisse der Analysen, und wie lassen sich diese weiter aufbereiten und exportieren?
Im Workshop haben Sie die Gelegenheit, die Antworten auf solche Fragen anhand von praktischen Datenbeispielen zu erkunden. Aufgrund der Vielzahl interessanter Analyseverfahren wird vorab eine Umfrage unter den angemeldeten Teilnehmenden durchgeführt, in der Themenwünsche für Schwerpunktsetzungen und "Must-Haves" angegeben werden können.
Zielgruppe
Dieser Workshop könnte für Sie sein, …
- wenn Sie eine Grundidee davon haben, wie R-Syntax funktioniert oder wie Daten in R eingelesen und bearbeitet werden können – z.B. aus unserer Einführung in R
- wenn Sie statistische Verfahren bislang nur theoretisch kennengelernt haben und wissen möchten, wie man diese praktisch in einer frei verfügbaren Software umsetzen kann
- wenn Sie bereits statistische Analysen mit anderen Softwarelösungen wie SPSS, Stata, Python, etc. durchführen und einmal schauen wollen, wie die Arbeit mit R aussehen würde
- wenn Sie leicht eingestaubtes Statistik-Wissen anhand praktischer Anwendungsbeispiele auffrischen wollen.
Leitung
Daniel Weller
Termine
Freitag, 17.01.2025 08:30 bis 12:30 Uhr
CIP-Pool GD E2/208
Anmeldung
Bitte melden Sie sich in eCampus für die Veranstaltung an.