Veranstaltungsdetails
Datenanalyse in R
In diesem Workshop wird ein Einblick in wichtige Schritte und Verfahren zur Auswertung von Daten in R gegeben, wobei der Schwerpunkt auf der Vorbereitung und Umsetzung typischer Analysen liegt. Insbesondere wird die Durchführung der folgenden Auswertungsverfahren vorgestellt:
- Univariate Analysen (Lage-, Streuungs- und Momentmaße)
- Bivariate Korrelationen (Spearmans Rho, Kendalls Tau, Pearsons R)
- Statistische Tests für Normalverteilung und Varianzhomogenität (Shapiro-Wilks-Tests, Levene-Tests)
- Gruppenvergleiche (Student- und Welch-Tests, Mann-Whitney-Tests, Kruskal-Wallis-Tests, ANOVA)
- Post-Hoc-Tests für Mehrgruppenvergleiche und statistische Test-Adjustierungen
Der Workshop setzt Vorkenntnisse in der Bedienung von R voraus, sodass ein vorheriger Besuch der Workshops „Einführung in R“ für Einsteiger empfohlen, aber nicht vorausgesetzt wird. Außerdem wird eine Vorbildung im Gebiet der Statistik vorausgesetzt.
ZIELGRUPPE
Bachelor- und Master-Studierende aller Studiengänge; eine Zulassung von Promovierenden, Mitarbeitern oder externen Personen ist nicht möglich.