Veranstaltungsdetails
Datenanalyse in R
Inhalt
In diesem Workshop wird ein Einblick in wichtige Schritte und Verfahren zur Auswertung von Daten in R gegeben, wobei der Schwerpunkt auf der Vorbereitung und Umsetzung typischer Analysen liegt. Insbesondere wird die Durchführung der folgenden Auswertungsverfahren vorgestellt:
- Univariate Analysen (Lage-, Streuungs- und Momentmaße)
- Bivariate Korrelationen (Spearmans Rho, Kendalls Tau, Pearsons R)
- Statistische Tests für Normalverteilung und Varianzhomogenität (Shapiro-Wilks-Tests, Levene-Tests)
- Vergleichsanalysen für zwei Gruppen (Student- und Welch-Tests, Wilcoxon-Tests)
- Vergleichsanalysen für mehr als zwei Gruppen (Varianzanalysen, Kruskal-Wallis-Tests)
- Post-Hoc-Tests für Mehrgruppenvergleiche und statistische Test-Adjustierungen
- Mehrfaktorielle Varianzanalysen und Varianz-Kovarianz-Analysen
Zielgruppe
Studierende und Promovierende, die eigene empirische Forschung mit R umsetzen möchten möchten. Grundlegende Vorkenntnisse im Gebiet der Statistik und der Bedienung von R werden vorausgesetzt, weshalb ein voheriger Besuch folgender Veranstaltungen empfohlen wird, wenn diese Vorkenntnisse nocht nicht vorliegen sollten:
- Einführung in R
Wichtiger Hinweis
Studierende (1-Fach-Bachelor/Master) und Promovierende der Fakultät für Wirtschaftswissenschaft wenden sich für Angebote Ihrer Fakultät bitte an Ihre Studiengangs- bzw. Promotionsprogrammbetreuung.
Leitung
Daniel Weller
Termine
Freitag, 05.07.2024 09:00 bis 13:00 Uhr
GD E2/208
Anmeldung
Bitte melden Sie sich in eCampus für die Veranstaltung an.