Veranstaltungsdetails

Datenanalyse in R

Inhalt

In diesem Workshop wird ein Einblick in wichtige Schritte und Verfahren zur Auswertung von Daten in R gegeben, wobei der Schwerpunkt auf der Vorbereitung und Umsetzung typischer Analysen liegt. Insbesondere wird die Durchführung der folgenden Auswertungsverfahren vorgestellt:

Univariate Analysen (Lage-, Streuungs- und Momentmaße)
Bivariate Korrelationen (Spearmans Rho, Kendalls Tau, Pearsons R)
Statistische Tests für Normalverteilung und Varianzhomogenität (Shapiro-Wilks-Tests, Levene-Tests)
Vergleichsanalysen für zwei Gruppen (Student- und Welch-Tests, Wilcoxon-Tests)
Vergleichsanalysen für mehr als zwei Gruppen (Varianzanalysen, Kruskal-Wallis-Tests)
Post-Hoc-Tests für Mehrgruppenvergleiche und statistische Test-Adjustierungen
Mehrfaktorielle Varianzanalysen und Varianz-Kovarianz-Analysen

Zielgruppe

Studierende und Promovierende, die eigene empirische Forschung mit R umsetzen möchten möchten. Grundlegende Vorkenntnisse im Gebiet der Statistik und der Bedienung von R werden vorausgesetzt, weshalb ein voheriger Besuch folgender Veranstaltungen empfohlen wird, wenn diese Vorkenntnisse nocht nicht vorliegen sollten:

Wichtiger Hinweis

Studierende (1-Fach-Bachelor/Master) und Promovierende der Fakultät für Wirtschaftswissenschaft wenden sich für Angebote Ihrer Fakultät bitte an Ihre Studiengangs- bzw. Promotionsprogrammbetreuung.

Leitung

Daniel Weller

Termine

Donnerstag, 28.09.2023
13:00 bis 17:00 Uhr
CIP-Pool GD E2/208

Anmeldung

Bitte melden Sie sich in eCampus für die Veranstaltung an.