Veranstaltungsdetails

Datenanalyse in R (Teil II: Gruppenvergleiche und Varianzanalysen)

Inhalt

In diesem Workshop wird ein Einblick in wichtige Schritte und Verfahren für Gruppenvergleiche und Varianzanalysen gegeben, wobei der Schwerpunkt auf der Vorbereitung und Umsetzung typischer Analysen liegt. Insbesondere wird die Durchführung der folgenden Auswertungsverfahren vorgestellt:

  • Statistische Tests für Normalverteilung und Varianzhomogenität (Shapiro-Wilks-Tests, Levene-Tests)
  • Gruppenvergleiche (Student- und Welch-Tests, Mann-Whitney-Tests, Kruskal-Wallis-Tests, ANOVA)
  • Post-Hoc-Tests für Mehrgruppenvergleiche und statistische Test-Adjustierungen

Der Workshop setzt Vorkenntnisse in der Bedienung von R voraus, sodass ein vorheriger Besuch des Workshops "Einführung in R" für Einsteiger empfohlen, aber nicht vorausgesetzt wird. Auch ein vorheriger Besuch des Workshops "Datenanalyse in R - Teil 1: Deskriptive Analysen und Korrelationen" wird nicht vorausgesetzt.

Zielgruppe

Studierende und Promovierende mit Grundkenntnissen in R, die eigene quantitative Datenanalysen durchführen möchten.

Leitung

Daniel Weller

Termine

  • Freitag, 03.06.2022
    13:00 bis 17:00 Uhr

  • CIP-Pool GD 2/208

Anmeldung

Bitte melden Sie sich in eCampus für die Veranstaltung an.