Veranstaltungsdetails
Datenanalyse in R (Teil II: Gruppenvergleiche und Varianzanalysen)
Inhalt
In diesem Workshop wird ein Einblick in wichtige Schritte und Verfahren für Gruppenvergleiche und Varianzanalysen gegeben, wobei der Schwerpunkt auf der Vorbereitung und Umsetzung typischer Analysen liegt. Insbesondere wird die Durchführung der folgenden Auswertungsverfahren vorgestellt:
- Statistische Tests für Normalverteilung und Varianzhomogenität (Shapiro-Wilks-Tests, Levene-Tests)
- Gruppenvergleiche (Student- und Welch-Tests, Mann-Whitney-Tests, Kruskal-Wallis-Tests, ANOVA)
- Post-Hoc-Tests für Mehrgruppenvergleiche und statistische Test-Adjustierungen
Der Workshop setzt Vorkenntnisse in der Bedienung von R voraus, sodass ein vorheriger Besuch des Workshops „Einführung in R“ für Einsteiger empfohlen, aber nicht vorausgesetzt wird.
Zielgruppe
Studierende und Promovierende mit Grundkenntnissen in R, die eigene quantitative Datenanalysen durchführen möchten.
Leitung
Daniel Weller
Termine
Freitag, 03.06.2022 13:00 bis 17:00 Uhr
CIP-Pool GD 2/208
Anmeldung
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