Veranstaltungsdetails

INHALT

In diesem Workshop wird ein Einblick in wichtige Schritte und Verfahren zur Auswertung von Daten in R gegeben, wobei der Schwerpunkt auf der Vorbereitung und Umsetzung typischer Analysen liegt. Insbesondere wird die Durchführung der folgenden Auswertungsverfahren vorgestellt:

• Univariate Analysen (Lage-, Streuungs- und Momentmaße)
• Bivariate Korrelationen (Spearmans Rho, Kendalls Tau, Pearsons R)
• Statistische Tests für Normalverteilung und Varianzhomogenität (Shapiro-Wilks-Tests, Levene-Tests)
• Gruppenvergleiche (Student- und Welch-Tests, Mann-Whitney-Tests, Kruskal-Wallis-Tests, ANOVA)
• Post-Hoc-Tests für Mehrgruppenvergleiche und statistische Test-Adjustierungen

Der Workshop setzt Vorkenntnisse in der Bedienung von R voraus, sodass ein vorheriger Besuch des Workshops „Einführung in R“ für Einsteiger empfohlen, aber nicht vorausgesetzt wird. Außerdem wird eine Vorbildung im Gebiet der Statistik vorausgesetzt.

ZIELGRUPPE

Studierende und Promovierende mit Grundkenntnissen in R, die eigene quantitative Datenanalysen durchführen möchten.