Veranstaltungsdetails
Data Literacy – Grundlagen für das Überleben in der Datenwelt
Inhalt
Teil 1: Data Literacy – Grundlagen für das Überleben in der Datenwelt (Vorlesung), 2 SWS, Donnerstags, 12-14 Uhr, per Zoom
Zentrales Ziel der Veranstaltung ist die Vermittlung der notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, um in Zeiten der Digitalisierung und der zunehmenden Verfügbarkeit von (empirisch begründeten) Informationen mit Daten und Datenquellen informiert und verantwortungsvoll umgehen zu können. Hierzu werden die Fragen „Was sind Daten?“ und „Woher kommen Daten?“ mit Bezug auf die Bedeutung der Wahl von Forschungsfragen und –samples und die zunehmende Bedeutung von Algorithmen im digitalen Alltag (und ggf. die Emanzipation davon) ebenso thematisiert wie die Information über Datenverfügbarkeit und Datennachnutzung (z.B. über Forschungsdatenzentren). Darüber hinaus werden zentrale empirische Konzepte und Probleme wie Data Mining, Selektionseffekte, Korrelation vs. Kausalität oder einfache und bedingte Wahrscheinlichkeiten anhand konkreter Fallbeispiele vermittelt und die Möglichkeiten der perspektivisch gefärbten Datenvisualisierung transparent gemacht. Schließlich werden Themen des Datenschutzes und der Datengenerierung in einer digitalen Welt, z.B. durch Nutzung von Trackingverfahren, diskutiert.
Teil 2: Data Literacy – Grundlagen für das Überleben in der Datenwelt (E-Learning), 2 SWS
In dem Teil 2 der Veranstaltung werden die in der Vorlesung behandelten Inhalte aufgegriffen und weiter vertieft (z.B. Praxis- und Fachbezug, methodische Vertiefung). Hierfür werden digitale Materialien und Aufgaben bereitgestellt und die Möglichkeit zum fachlichen Diskurs in einem eigens eingerichteten Online-Forum in Moodle gegeben.
Leitung
Lehrende der RUB
Termine
Donnerstag, 07.04.2022 12:00 bis 14:00 Uhr
Anmeldung
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