Veranstaltungsdetails
Einführung in QualCoder
Inhalt
Sie haben qualitative Daten erhoben und möchten diese nun auswerten?
Da könnte eine Software sehr hilfreich sein. Softwaregestützte qualitative Datenanalyse ist längst kein Randphänomen mehr. Der Einsatz von Software macht Analysen nicht nur effizienter und strukturierter, sondern bietet auch zahlreiche zusätzliche Möglichkeiten, die Ihre Forschung spannender und innovativer gestalten, besonders im Bereich der Ergebnisdarstellung und Visualisierung.
Qualcoder ist eine Open Source Software und kann als Pendant zu MaxQDA gesehen werden. Aber warum ist eine Open Source Variante auch interessant, obwohl wir bereits eine Campuslizenz für MaxQDA haben?
- Kostenlos: Besonders attraktiv für Studierende, kleine Unternehmen und Organisationen mit begrenztem Budget.
- Engagierte Gemeinschaft: Unterstützung und Weiterentwicklung durch eine engagierte Community.
- Kontinuierliche Verbesserungen: Beteiligung verschiedener Entwickler:innen führt zu innovativen Lösungen und Weiterentwicklungen.
Hat das Ihr Interesse geweckt?
Dann ist der Workshop „Einführung in Qualcoder“ genau richtig für Sie. In diesem Workshop lernen Sie die Basisfunktionen der Software Qualcoder kennen. Eine Schnittstelle zu Python ermöglicht Ihnen darüber hinaus ein unkompliziertes Arbeiten mit multimethodischen Ansätzen und Mixed Methods Designs.
Der Workshop umfasst konkret:
- Projekterstellung und Import von Dateien
- Codier-Funktionen: Deduktiv, induktiv, automatisiert
- Code-Organisation: Hierarchisierung, Farbcodierung und Visualisierung
- Code-Export: Methoden zur Datenaufbereitung
Egal, ob Sie in eine weitere Software hineinschnuppern möchten oder ein Mixed Methods Design anstreben – Qualcoder kann Ihnen dabei eine solide Basis bieten.
Zielgruppe
Dieser Workshop ist ideal für Studierende und Promovierende, die eine kostenlose Software zur qualitativen Datenanalyse kennenlernen möchten. Grundkenntnisse über qualitative Datenanalyse sind von Vorteil.
Leitung
Yvonne Kohlbrunn
Termine
Montag, 23.09.2024 14:00 bis 16:00 Uhr
CIP-Pool GD E2/208
Anmeldung
Bitte melden Sie sich in eCampus für die Veranstaltung an.