Datenanalyse in R


Inhalt

In diesem Workshop wird ein Einblick in wichtige Schritte und Verfahren zur Auswertung von Daten in R gegeben, wobei der Schwerpunkt auf der Vorbereitung und Umsetzung typischer Analysen liegt. Insbesondere wird die Durchführung der folgenden Auswertungsverfahren vorgestellt:

  • Univariate Analysen (Lage-, Streuungs- und Momentmaße)
  • Bivariate Korrelationen (Spearmans Rho, Kendalls Tau, Pearsons R)
  • Statistische Tests für Normalverteilung und Varianzhomogenität (Shapiro-Wilks-Tests, Levene-Tests)
  • Gruppenvergleiche (Student- und Welch-Tests, Mann-Whitney-Tests, Kruskal-Wallis-Tests, ANOVA)
  • Post-Hoc-Tests für Mehrgruppenvergleiche und statistische Test-Adjustierungen

Der Workshop setzt Vorkenntnisse in der Bedienung von R voraus, sodass ein vorheriger Besuch des Workshops „Einführung in R“ für Einsteiger empfohlen, aber nicht vorausgesetzt wird. Außerdem wird eine Vorbildung im Gebiet der Statistik vorausgesetzt.

Hinweise zum Webinar

Der Workshop wird in Form einer Zoom-Session durchgeführt. Sie müssen selbst keine Webcam besitzen oder diese aktivieren - es ist lediglich nötig, dass Sie die Möglichkeit haben, Ton auf Ihrem Computer auszugeben. Weitere Informationen erhalten Sie eine Woche vor Beginn des Workshops per E-Mail.

Zielgruppe

Studierende und Promovierende mit Grundkenntnissen in R, die eigene quantitative Datenanalysen durchführen möchten.

Anmeldung

Zur Anmeldung folgen Sie bitte diesem eCampus-Link.

Leitung

Daniel Weller

Termine

  • 14.05.2021

    Beginn: 08:30 Uhr, Ende: 12:30 Uhr

    Online-Session