Veranstaltungsdetails

Wie geht ... Geodatenanalyse?

Wenn es um die Analyse raumbezogener Daten geht, bietet die Programmiersprache R ein leistungsfähiges Ökosystem an Paketen – egal, ob es um die Visualisierung von Länderdaten, die Berechnung räumlicher Cluster oder die Interpolation von Messwerten geht. R hält für jede Analyseebene eine Vielzahl an Möglichkeiten bereit, die flexibel und reproduzierbar sind.

Im Online-Workshop werden wir uns anschauen, wie eine Bandbreite geodatenanalytischer Verfahren in R umgesetzt werden können – von thematischen Karten über Pufferanalysen und Distanzmatrizen bis hin zu räumlicher Autokorrelation (Moran's I, LISA) und multikriterieller Standortbewertung:

• Wie werden Geodaten in R geladen, transformiert und visualisiert?
• Wie führt man räumliche Verschneidungen, Pufferanalysen und Nachbarschaftsberechnungen durch?
• Wie lassen sich Raster- und Vektordaten kombinieren und interpretieren?
• Wie erkennt man räumliche Cluster und erstellt Interpolationen?

Zielgruppe

Dieser Workshop könnte für Sie sein, …

• wenn Sie eine Grundidee davon haben, wie R funktioniert oder wie Daten in R eingelesen werden können – z. B. aus unserer Einführung in R
• wenn Sie raumbezogene Fragestellungen in Ihrer Forschung haben und wissen möchten, wie man diese praktisch in R bearbeiten kann
• wenn Sie bereits mit GIS-Software wie QGIS oder ArcGIS arbeiten und den Schritt zu skriptbasierter, reproduzierbarer Geodatenanalyse machen möchten
• wenn Sie neugierig sind, was Pakete wie sf, terra, tmap und spdep leisten können.

Der Workshop setzt Grundkenntnisse in der Bedienung von R voraus, sodass ein vorheriger Besuch des Workshops „Einführung in R" empfohlen, aber nicht vorausgesetzt wird. Vorkenntnisse in Geographie oder GIS sind nicht erforderlich.

Leitung

Daniel Weller

Termine

• Mittwoch, 08.07.2026
  14:30 bis 16:00 Uhr

• Online

Anmeldung

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