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No Code? No Problem - Datenanalyse in JASP

In vielen Bereichen der Wissenschaft sind empirische Datenanalysen ein zentraler Bestandteil von Forschung und Lehre. Doch nicht jede*r möchte oder muss eine Programmiersprache wie R oder Python erlernen, um eigene Daten zu bearbeiten und auszuwerten. Genau hier setzt JASP an: eine frei verfügbare, benutzerfreundliche Open-Source-Software, die eine Vielzahl gängiger statistischer Verfahren und Visualisierungen ohne Programmierkenntnisse ermöglicht.

Aber wie fängt man an? Welche Möglichkeiten bietet JASP für Datenmanagement und Analysen? Und wie lassen sich Ergebnisse für Berichte oder Publikationen aufbereiten?

Dieser Workshop verfolgt das Ziel, Sie mit den wichtigsten Grundelementen und Arbeitsweisen von JASP vertraut zu machen. Von den ersten Schritten beim Einlesen und Vorbereiten von Datensätzen über die Rekodierung von Variablen bis hin zu deskriptiven Auswertungen, grafischen Darstellungen und statistischen Tests lernen Sie, wie Sie mit wenigen Klicks zu aussagekräftigen Ergebnissen gelangen.

Inhalte

  • Aufbau und Struktur von JASP

  • Import gängiger Datenformate

  • Variablenaufbereitung, Filter und Rekodierungen

  • Erste Analysen: Häufigkeiten, deskriptive Statistiken und Diagramme

  • Umsetzung klassischer statistischer Verfahren

  • Ergebnisdarstellung und Exportmöglichkeiten für Tabellen und Grafiken

Zielgruppe

Dieser Workshop könnte für Sie sein, …

  • wenn Sie statistische Analysen durchführen möchten, aber keine Programmiersprache dafür lernen wollen

  • wenn Sie bereits Erfahrung mit Statistik-Software (z. B. SPSS, Stata, R) haben und eine schlanke, intuitive Alternative kennenlernen möchten

  • wenn Sie Ergebnisse schnell und anschaulich für Hausarbeiten, Abschlussarbeiten oder Forschungsprojekte benötigen

  • wenn Sie eine unkomplizierte Umgebung suchen, in der auch „dumme Fragen“ willkommen sind und direkt praktisch ausprobiert werden können

Warum teilnehmen?

  • Praktische Übungen: Lernen Sie durch direkte Anwendung mit Beispieldatensätzen.

  • Einfacher Zugang: Entdecken Sie, wie Sie auch ohne Programmierung komplexe Analysen umsetzen können.

  • Wertvolle Fähigkeiten: Von Datenaufbereitung bis zu statistischen Verfahren – alles in einer frei verfügbaren Software.

  • Networking: Tauschen Sie sich mit anderen Studierenden und Forschenden über Methoden und Forschungsideen aus.

Melde dich an und entwickle und verbessere deine Datenanalysefähigkeiten mit JASP!

Leitung

Daniel Weller

Termine

  • Freitag, 31.10.2025
    09:00 bis 13:00 Uhr

  • GD E1/208 CIP-Pool

Anmeldung

Bitte melden Sie sich in eCampus für die Veranstaltung an.