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Grundlagen in SPSS

Von den ersten Schritten bis zur eigenen Auswertung

In vielen Bereichen der Wissenschaft gehört SPSS zu den am weitesten verbreiteten Programmen für die Analyse empirischer Daten. Dank der intuitiven Benutzeroberfläche und der leistungsfähigen Syntaxsprache eignet sich SPSS für ein breites Spektrum an Anwendungen – von der Datenaufbereitung über klassische statistische Verfahren bis hin zu komplexeren Modellierungen.

Aber wie fängt man an? Was braucht man, um erste eigene Analysen in SPSS durchzuführen, Daten einzulesen und aufzubereiten? Dieser Workshop setzt genau hier an: Er macht Sie zunächst mit den wichtigsten Grundelementen und Arbeitsweisen von SPSS vertraut – sowohl über die Menüführung als auch über die Syntax – und führt Sie anschließend Schritt für Schritt zur praktischen Datenanalyse. So bauen Sie ein tragfähiges Verständnis dafür auf, wie sich SPSS für eigene empirische Auswertungen nutzen lässt.

Im ersten Teil legen wir das Fundament – vom Aufbau der SPSS-Arbeitsumgebung mit Daten- und Variablenansicht bis zu den Grundlagen der Syntax. Darauf aufbauend wenden wir uns im zweiten Teil einer Bandbreite statistischer (Test-)Verfahren zu und setzen diese anhand realer Datensätze gemeinsam um. Von Chi²-Tests für Kreuztabellen über parametrische wie nicht-parametrische Verfahren zur Analyse von Gruppenunterschieden bis hin zu linearen Regressionsmodellen erkunden wir dabei, wie Daten vor der Analyse aufbereitet werden, wie Analyseverfahren und ihre Optionen spezifiziert werden und in welcher Form SPSS die Ergebnisse ausgibt – und wie sich diese weiter aufbereiten und exportieren lassen.

Inhaltlich geht es um:

  • Aufbau und Struktur der SPSS-Arbeitsumgebung (Dateneditor mit Daten- und Variablenansicht, Ausgabe-Viewer, Syntaxeditor)
  • SPSS-Dateiformate (z. B. .sav, .sps) sowie Bedienung über Menüführung und Syntax
  • Arbeiten mit Fällen, Variablen, Variablentypen und Messniveaus
  • Einlesen und Importieren von Datensätzen (u. a. aus Excel und CSV)
  • Aufbereitung und Rekodierung von Variablen
  • Erstellung einfacher Auswertungen wie Häufigkeitstabellen, deskriptiver Statistiken und einfacher grafischer Darstellungen
  • Umsetzung inferenzstatistischer Verfahren: Chi²-Tests, Verfahren zur Analyse von Gruppenunterschieden (parametrisch und nicht-parametrisch) sowie lineare Regressionsmodelle

Da es eine Vielzahl interessanter Analyseverfahren gibt, führen wir vor Beginn des Workshops eine kurze Umfrage unter den angemeldeten Teilnehmenden durch, in der Sie Themenwünsche und „Must-Haves" für inhaltliche Schwerpunkte angeben können.

Dieser Workshop könnte für Sie sein, …

  • wenn Sie schon öfter gesehen haben, wie andere Studierende und Forschende Ergebnisse mit SPSS produzieren, und wissen möchten, ob SPSS ein Tool für Ihre eigenen empirischen Analysen sein könnte;
  • wenn Sie Daten auswerten möchten, ohne sich in eine Programmiersprache einarbeiten zu müssen, und dabei sowohl die Menüführung als auch die Vorteile der SPSS-Syntax kennenlernen wollen;
  • wenn Sie statistische Verfahren bislang vor allem theoretisch kennengelernt haben und erfahren wollen, wie man sie praktisch in einer der etablierten Standardsoftwares umsetzt;
  • wenn Sie bereits mit anderen Softwarelösungen wie R, Stata oder Python arbeiten und einmal schauen wollen, wie die Arbeit mit SPSS aussieht;
  • wenn Sie leicht eingestaubtes Statistik-Wissen anhand praktischer Anwendungsbeispiele auffrischen möchten;
  • wenn Sie einen Ort suchen, an dem „dumme Fragen", wie man sie beim Einstieg in eine neue Software zwangsläufig hat, nicht nur okay, sondern ausdrücklich erwünscht sind.

Warum teilnehmen?

  • Praktische Übungen: Sie lernen durch direkte Anwendung und vertiefen Ihr Verständnis anhand von Hands-on-Erfahrungen mit realen Datensätzen.
  • Vom Einstieg bis zur Analyse: Sie erhalten alles aus einer Hand – von den Grundlagen bis zu inferenzstatistischen Verfahren.
  • Wertvolle Fähigkeiten: Statistische Datenanalysekompetenzen sind in der akademischen wie in der beruflichen Welt hoch gefragt.
  • Networking: Sie treffen Gleichgesinnte und tauschen sich über Forschungsideen und Methoden aus.

Melden Sie sich an und entwickeln Sie Ihre Datenanalysefähigkeiten mit SPSS – von den ersten Schritten bis zur fertigen Auswertung.

Leitung

Daniel Weller

Termine

  • Donnerstag, 01.10.2026
    09:00 bis 13:30 Uhr

  • GD E2/208 CIP-Pool

Anmeldung

Bitte melden Sie sich in eCampus für die Veranstaltung an.